Kubernetes Autoscaling คืออะไร
Autoscaling ใน Kubernetes คือความสามารถในการเพิ่มหรือลดจำนวน pods หรือขนาดของ resources อัตโนมัติตาม workload จริง ทำให้ระบบรองรับ traffic สูงได้โดยไม่ต้อง manual scale และประหยัดค่าใช้จ่ายเมื่อ traffic ต่ำ
Kubernetes มี autoscaler 3 ประเภทหลัก คือ HPA VPA และ Cluster Autoscaler แต่ละตัวทำหน้าที่ต่างกัน ใช้ร่วมกันได้เพื่อ autoscaling ที่สมบูรณ์
HPA — Horizontal Pod Autoscaler
HPA เพิ่มหรือลดจำนวน pod replicas ตาม metrics เช่น CPU usage memory usage หรือ custom metrics เป็น autoscaler ที่ใช้บ่อยที่สุดและเหมาะกับ stateless applications
ตัวอย่างเช่น ถ้าตั้งค่าให้ HPA รักษา CPU usage ไว้ที่ 70 เปอร์เซ็นต์ เมื่อ traffic เพิ่มขึ้นจนทุก pod ใช้ CPU เกิน 70 เปอร์เซ็นต์ HPA จะสร้าง pod ใหม่โดยอัตโนมัติ เมื่อ traffic ลดลง pod ที่ไม่จำเป็นจะถูกลดลง
# hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: web-app-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: web-app
minReplicas: 2
maxReplicas: 20
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: Utilization
averageUtilization: 80VPA — Vertical Pod Autoscaler
VPA ปรับขนาด CPU และ memory requests ของแต่ละ pod โดยอัตโนมัติ แทนที่จะเพิ่มจำนวน pods VPA จะเพิ่ม resources ให้ pod ที่มีอยู่ เหมาะกับ stateful applications ที่ scale horizontally ยาก เช่น database หรือ cache
VPA มี 3 โหมดการทำงาน โหมด Off แค่แนะนำค่าที่เหมาะสมแต่ไม่เปลี่ยนอะไร โหมด Initial ตั้งค่าตอนสร้าง pod ใหม่เท่านั้น และโหมด Auto ปรับค่าโดยอัตโนมัติโดย restart pod เมื่อค่าเปลี่ยน
Cluster Autoscaler
Cluster Autoscaler เพิ่มหรือลดจำนวน nodes ในcluster เมื่อ pods ไม่สามารถ schedule ได้เพราะ resources ไม่พอ Cluster Autoscaler จะเพิ่ม node ใหม่ และเมื่อ node ว่างเกินไปก็จะลดลง ทำงานกับ cloud providers เช่น AWS EKS GCP GKE Azure AKS
เปรียบเทียบ HPA กับ VPA กับ Cluster Autoscaler
| Feature | HPA | VPA | Cluster Autoscaler |
|---|---|---|---|
| Scale อะไร | จำนวน pods | ขนาด resources ของ pod | จำนวน nodes |
| ทิศทาง | Horizontal (เพิ่มจำนวน) | Vertical (เพิ่มขนาด) | Horizontal (เพิ่ม nodes) |
| เหมาะกับ | Stateless apps | Stateful apps | ทุก workload |
| Downtime | ไม่มี | อาจ restart pod | ไม่มี |
| ใช้ร่วมกัน | ใช้กับ VPA ระวัง conflict | ใช้กับ HPA ระวัง | ใช้กับทั้ง HPA/VPA |
Best Practices สำหรับ Kubernetes Autoscaling
- ตั้ง resource requests และ limits ให้ถูกต้อง — HPA ทำงานตาม requests ถ้า requests ไม่ถูกต้อง autoscaling จะทำงานผิดพลาด ใช้ VPA mode Off เพื่อดูค่าที่แนะนำก่อน
- อย่าใช้ HPA กับ VPA บน metric เดียวกัน — ถ้า HPA ใช้ CPU สำหรับ scaling ห้ามให้ VPA ปรับ CPU requests ด้วย เพราะจะ conflict กัน
- ตั้ง minReplicas ไม่ต่ำกว่า 2 — สำหรับ production ควรมีอย่างน้อย 2 pods ตลอดเวลา เพื่อให้ระบบยังทำงานได้เมื่อ pod ตัวหนึ่งตาย
- ใช้ PodDisruptionBudget — กำหนดว่าอย่างน้อยต้องมี pod กี่ตัวที่ทำงานอยู่เสมอ ป้องกัน autoscaler ลด pods จนระบบ down
- ใช้ custom metrics — นอกจาก CPU และ memory ให้ใช้ application metrics เช่น request per second queue length หรือ response time สำหรับ scaling ที่แม่นยำกว่า
- ตั้ง stabilization window — ป้องกัน flapping คือการ scale up scale down สลับไปมาเร็วเกินไป ตั้งให้ scale down ช้ากว่า scale up
Autoscaling สำหรับองค์กรไทยในปี 2026
หลายองค์กรในประเทศไทยเริ่มใช้ Kubernetes สำหรับ production workloads และ autoscaling เป็น feature ที่ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย cloud ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น E-commerce ที่มี traffic สูงเฉพาะช่วงกลางวันและเย็น autoscaling ช่วยลด pods ตอนกลางคืนและวันหยุด ประหยัดค่า compute ได้ 30 ถึง 50 เปอร์เซ็นต์
สำหรับ DevOps Engineer ที่ทำงานกับ Kubernetes การเข้าใจ autoscaling อย่างลึกซึ้งเป็นทักษะสำคัญ แนะนำให้ทดลองตั้งค่า HPA บน development cluster ก่อน ใช้ load testing tool เช่น k6 หรือ Locust สร้าง traffic จำลอง แล้วดูว่า HPA scale pods ได้ถูกต้องหรือไม่ จากนั้นค่อยปรับค่า threshold และ stabilization window ให้เหมาะกับ workload จริง
เงินเดือน Kubernetes Engineer ในประเทศไทยปี 2026 อยู่ที่ 50,000 ถึง 80,000 บาทสำหรับ junior 80,000 ถึง 130,000 บาทสำหรับ mid-level และ 130,000 ถึง 200,000 บาทสำหรับ senior ยิ่งมี CKA หรือ CKAD certificate ยิ่งได้เงินเดือนสูงขึ้น
คู่มือ เชิง ลึก สำหรับ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์
รายละเอียด เพิ่ม เติม เกี่ยว กับ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์
การ ใช้ งาน เทค โน โลยี นี้ ใน ปัจจุบัน มี ความ สำคัญ อย่าง มาก สำหรับ องค์กร ทุก ขนาด ไม่ ว่า จะ เป็น ธุรกิจ ขนาด เล็ก กลาง หรือ ใหญ่ การ เรียน รู้ และ ทำ ความ เข้าใจ หลัก การ ทำ งาน พื้น ฐาน จะ ช่วย ให้ คุณ สามารถ นำ ไป ประยุกต์ ใช้ ได้ อย่าง มี ประสิทธิ ภาพ มาก ยิ่ง ขึ้น ข้อ ดี ของ ระบบ คือ ความ เร็ว สูง ความ แม่น ยำ ดี ลด ข้อ ผิด พลาด ที่ เกิด จาก การ ทำ งาน
ด้วย มือ ทำ ให้ ทีม งาน สามารถ มุ่ง เน้น ไป ที่ งาน ที่ มี มูล ค่า เพิ่ม สูง กว่า ได้ ความ ยืด หยุ่น สามารถ ปรับ แต่ง และ ขยาย ขนาด ได้ ตาม ความ ต้อง การ รอง รับ การ เติบ โต ของ ธุรกิจ ใน อนาคต ไม่ ว่า จะ เป็น การ เพิ่ม ผู้ ใช้ งาน หรือ เพิ่ม ปริมาณ ข้อ มูล ช่วย ลด ค่า ใช้ จ่าย ใน การ ดำ เนิน งาน ทั้ง ใน ระยะ สั้น และ ระยะ ยาว การ ลง ทุน เริ่ม ต้น อาจ
เคล็ด ลับ การ ใช้ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์ อย่าง มือ อาชีพ
สูง แต่ ผล ตอบ แทน ใน ระยะ ยาว คุ้ม ค่า มี ระบบ รักษา ความ ปลอด ภัย ที่ แข็ง แกร่ง รอง รับ มาตร ฐาน สากล ด้าน ความ ปลอด ภัย ข้อ มูล ช่วย ปก ป้อง ข้อ มูล สำคัญ ของ องค์กร ช่วย ให้ ทีม งาน สามารถ ทำ งาน ร่วม กัน ได้ อย่าง ราบ รื่น ไม่ ว่า จะ อยู่ ที่ ไหน ก็ สามารถ เข้า ถึง ได้ ก่อน เริ่ม ต้น ใช้ งาน ควร ตรวจ สอบ ความ ต้อง การ ของ ระบบ ทรัพยากร ที่ จำ เป็น และ
ทำ ความ เข้าใจ กับ ข้อ กำหนด เบื้อง ต้น การ เตรียม ตัว ที่ ดี จะ ช่วย ลด ปัญหา ที่ อาจ เกิด ขึ้น ใน ภาย หลัง ควร จัด ทำ ราย การ ตรวจ สอบ เพื่อ ให้ แน่ ใจ ว่า ทุก อย่าง พร้อม การ ติด ตั้ง และ ตั้ง ค่า เริ่ม ต้น เป็น ขั้น ตอน ที่ สำคัญ ควร ทำ ตาม เอก สาร ประ กอบ อย่าง ละ เอียด และ ทด สอบ การ ทำ งาน ทุก ขั้น ตอน หาก พบ ปัญหา ควร แก้ ไข ทัน ที ก่อน
ข้อ ควร ระวัง เมื่อ ใช้ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์
ดำ เนิน การ ใน ขั้น ตอน ถัด ไป การ ตั้ง ค่า ที่ ถูก ต้อง ตั้ง แต่ เริ่ม ต้น จะ ช่วย ลด ปัญหา ใน อนาคต หลัง จาก ติด ตั้ง เสร็จ สิ้น แล้ว ควร ทด สอบ การ ทำ งาน อย่าง ละ เอียด ใน สภาพ แวด ล้อม ทด สอบ ก่อน นำ ไป ใช้ งาน จริง การ ปรับ แต่ง ค่า ต่าง ๆ ให้ เหมาะ สม กับ ความ ต้อง การ เฉพาะ จะ ช่วย ให้ ได้ ประสิทธิ ภาพ สูง สุด ควร บัน ทึก การ เปลี่ยน แปลง
ทั้ง หมด เพื่อ เป็น ข้อ มูล อ้าง อิง กำหนด เป้า หมาย ที่ ชัด เจน และ วาง แผน ขั้น ตอน การ ดำ เนิน งาน วาง แผน ที่ ดี จะ ช่วย ลด ความ เสี่ยง ทำ ให้ โครง การ ประสบ ความ สำ เร็จ ควร กำหนด ตัว ชี้ วัด ที่ วัด ผล ได้ อย่าง ชัด เจน เริ่ม จาก โปร เจก ต์ ขนาด เล็ก ก่อน แล้ว ค่อย ขยาย ไม่ ควร เริ่ม จาก โปร เจก ต์ ขนาด ใหญ่ ที่ มี ความ ซับ ซ้อน สูง เพราะ จะ
ตัว อย่าง การ ใช้ งาน Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์ ใน องค์กร ไทย
ทำ ให้ จัด การ ยาก และ เสี่ยง ต่อ ความ ล้ม เหลว ใช้ เครื่อง มือ ติด ตาม ประสิทธิ ภาพ อย่าง ต่อ เนื่อง การ วัด ผล จะ ช่วย ให้ เห็น จุด ที่ ต้อง ปรับ ปรุง ควร ตั้ง ค่า แจ้ง เตือน เมื่อ มี ปัญหา ตั้ง ค่า การ สำรอง ข้อ มูล อัตโนมัติ และ ทด สอบ การ กู้ คืน เป็น ประจำ ข้อ มูล เป็น ทรัพย์ สิน ที่ มี ค่า การ สูญ เสีย ข้อ มูล อาจ ส่ง ผล กระ ทบ ร้าย แรง ต่อ ธุรกิจ ติด ตาม
การ อัป เดต ใหม่ เพื่อ ป้อง กัน ช่อง โหว่ ใช้ งาน เวอร์ชั่น ล่า สุด ช่วย ให้ ได้ ฟีเจอร์ ใหม่ และ แก้ ไข บั๊ก ที่ พบ บัน ทึก ขั้น ตอน การ ติด ตั้ง ตั้ง ค่า และ แก้ ไข ปัญหา เอก สาร ที่ ดี ช่วย ให้ ทีม งาน ดู แล ระบบ ได้ อย่าง มี ประสิทธิ ภาพ การ ใช้ งาน เทค โน โลยี นี้ ใน ปัจจุบัน มี ความ สำคัญ อย่าง มาก สำหรับ องค์กร ทุก ขนาด ไม่ ว่า จะ เป็น ธุรกิจ ขนาด เล็ก กลาง
ทำไม Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์ ถึง สำคัญ ใน ปี 2026
หรือ ใหญ่ การ เรียน รู้ และ ทำ ความ เข้าใจ หลัก การ ทำ งาน พื้น ฐาน จะ ช่วย ให้ คุณ สามารถ นำ ไป ประยุกต์ ใช้ ได้ อย่าง มี ประสิทธิ ภาพ มาก ยิ่ง ขึ้น ข้อ ดี ของ ระบบ คือ ความ เร็ว สูง ความ แม่น ยำ ดี ลด ข้อ ผิด พลาด ที่ เกิด จาก การ ทำ งาน ด้วย มือ ทำ ให้ ทีม งาน สามารถ มุ่ง เน้น ไป ที่ งาน ที่ มี มูล ค่า เพิ่ม สูง กว่า ได้ ความ ยืด หยุ่น สามารถ ปรับ แต่ง
และ ขยาย ขนาด ได้ ตาม ความ ต้อง การ รอง รับ การ เติบ โต ของ ธุรกิจ ใน อนาคต ไม่ ว่า จะ เป็น การ เพิ่ม ผู้ ใช้ งาน หรือ เพิ่ม ปริมาณ ข้อ มูล ช่วย ลด ค่า ใช้ จ่าย ใน การ ดำ เนิน งาน ทั้ง ใน ระยะ สั้น และ ระยะ ยาว การ ลง ทุน เริ่ม ต้น อาจ สูง แต่ ผล ตอบ แทน ใน ระยะ ยาว คุ้ม ค่า มี ระบบ รักษา ความ ปลอด ภัย ที่ แข็ง แกร่ง รอง รับ มาตร ฐาน สากล ด้าน ความ
สรุป ประสบการณ์ การ ใช้ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์
ปลอด ภัย ข้อ มูล ช่วย ปก ป้อง ข้อ มูล สำคัญ ของ องค์กร ช่วย ให้ ทีม งาน สามารถ ทำ งาน ร่วม กัน ได้ อย่าง ราบ รื่น ไม่ ว่า จะ อยู่ ที่ ไหน ก็ สามารถ เข้า ถึง ได้ ก่อน เริ่ม ต้น ใช้ งาน ควร ตรวจ สอบ ความ ต้อง การ ของ ระบบ ทรัพยากร ที่ จำ เป็น และ ทำ ความ เข้าใจ กับ ข้อ กำหนด เบื้อง ต้น การ เตรียม ตัว ที่ ดี จะ ช่วย ลด ปัญหา ที่ อาจ เกิด ขึ้น ใน ภาย หลัง ควร จัด
ทำ ราย การ ตรวจ สอบ เพื่อ ให้ แน่ ใจ ว่า ทุก อย่าง พร้อม การ ติด ตั้ง และ ตั้ง ค่า เริ่ม ต้น เป็น ขั้น ตอน ที่ สำคัญ ควร ทำ ตาม เอก สาร ประ กอบ อย่าง ละ เอียด และ ทด สอบ การ ทำ งาน ทุก ขั้น ตอน หาก พบ ปัญหา ควร แก้ ไข ทัน ที ก่อน ดำ เนิน การ ใน ขั้น ตอน ถัด ไป การ ตั้ง ค่า ที่ ถูก ต้อง ตั้ง แต่ เริ่ม ต้น จะ ช่วย ลด ปัญหา ใน อนาคต หลัง จาก
เนื้อ หา เพิ่ม เติม เกี่ยว กับ Kubernetes HPA VPA Autoscaling คู่มือสมบูรณ์ ส่วน ที่ 7
ติด ตั้ง เสร็จ สิ้น แล้ว ควร ทด สอบ การ ทำ งาน อย่าง ละ เอียด ใน สภาพ แวด ล้อม ทด สอบ ก่อน นำ ไป ใช้ งาน จริง การ ปรับ แต่ง ค่า ต่าง ๆ ให้ เหมาะ สม