Prompt AI คืออะไร — คู่มือเขียน Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ดีที่สุด 2026
SiamCafe.net Since 2000-2026 | 2026-02-23
สารบัญ
Prompt AI คืออะไร
Prompt คือข้อความหรือคำสั่งที่คุณส่งให้ AI (เช่น ChatGPT, Claude, Gemini) เพื่อบอกว่าคุณต้องการให้ AI ทำอะไร Prompt เป็นวิธีที่คุณ "สื่อสาร" กับ AI
คุณภาพของ Prompt กำหนดคุณภาพของคำตอบโดยตรง — Prompt ที่ดีได้คำตอบที่ดี, Prompt ที่คลุมเครือได้คำตอบที่คลุมเครือ
Prompt Engineering คือศาสตร์และศิลป์ของการเขียน Prompt ให้ AI เข้าใจถูกต้องและให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ เป็นทักษะสำคัญที่คน IT ทุกคนควรมีในปี 2026
ทำไม Prompt ถึงสำคัญ
เปรียบเทียบ Prompt แย่ vs Prompt ดี:
| Prompt แย่ | Prompt ดี |
|---|---|
| "เขียน code Python" | "เขียน Python function รับ list ของ dict แล้ว filter เฉพาะ item ที่ price > 100 return sorted by price descending พร้อม type hints และ docstring" |
| "อธิบาย Docker" | "อธิบาย Docker สำหรับ SysAdmin ที่รู้ Linux แต่ไม่เคยใช้ container เน้นตัวอย่างจริงที่ใช้ใน production ความยาว 500 คำ" |
| "แก้ error" | "แก้ error นี้: [วาง error message] environment: Ubuntu 24.04, Python 3.12, Django 5.0 ผม deploy บน AWS EC2" |
ผลลัพธ์ต่างกันอย่างชัดเจน Prompt ที่ดีให้ข้อมูลครบ: อะไร, สำหรับใคร, format แบบไหน, ข้อจำกัดอะไร
โครงสร้าง Prompt ที่ดี
Prompt ที่ดีประกอบด้วย 5 ส่วน (ไม่จำเป็นต้องมีครบทุกข้อ):
- Role (บทบาท) — บอก AI ว่าให้เป็นใคร เช่น "คุณเป็น Senior DevOps Engineer"
- Task (งาน) — บอกชัดเจนว่าต้องการอะไร เช่น "เขียน Dockerfile สำหรับ Node.js app"
- Context (บริบท) — ให้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น "app ใช้ Node 20, มี build step ด้วย TypeScript"
- Format (รูปแบบ) — บอกว่าอยากได้ output แบบไหน เช่น "ตอบเป็นตาราง", "ตอบเป็น step-by-step"
- Constraints (ข้อจำกัด) — ขอบเขตหรือข้อห้าม เช่น "ห้ามใช้ root user", "image ขนาดไม่เกิน 200MB"
ตัวอย่าง Prompt สมบูรณ์:
# Prompt แบบครบ 5 ส่วน
Role: คุณเป็น Senior Python Developer ประสบการณ์ 10 ปี
Task: เขียน REST API endpoint สำหรับ user registration
Context: ใช้ FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL,
มี email verification, password hashing ด้วย bcrypt
Format: ตอบเป็น code พร้อม comment อธิบาย
Constraints: - ใช้ async/await ทั้งหมด
- มี input validation ด้วย Pydantic
- มี error handling ครบ
- ไม่ใช้ deprecated APIเทคนิค Prompt Engineering 10 แบบ
| # | เทคนิค | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
| 1 | Zero-shot | ถามตรงๆ ไม่ให้ตัวอย่าง | "แปลภาษาอังกฤษเป็นไทย: Hello World" |
| 2 | Few-shot | ให้ตัวอย่าง 2-3 อัน ก่อนถามจริง | "happy → มีความสุข, sad → เศร้า, angry → ?" |
| 3 | Chain of Thought | ให้ AI คิดทีละขั้น | "คิดทีละขั้นตอน แล้วอธิบายเหตุผล" |
| 4 | Role Playing | กำหนดบทบาทให้ AI | "คุณเป็น Security Auditor ตรวจ code นี้" |
| 5 | Constraint Setting | กำหนดข้อจำกัด | "ตอบไม่เกิน 200 คำ ใช้ภาษาง่ายๆ" |
| 6 | Output Format | กำหนด format ชัดเจน | "ตอบเป็น JSON format: {name, desc, example}" |
| 7 | Iterative Refinement | ถามแล้วปรับ prompt ทีละรอบ | "ดีแล้ว แต่เพิ่ม error handling ด้วย" |
| 8 | Negative Prompting | บอกว่าไม่ต้องการอะไร | "ห้ามใช้ eval(), ห้ามใช้ global variable" |
| 9 | Tree of Thought | ให้ AI สำรวจหลายทาง แล้วเลือกดีสุด | "คิด 3 วิธีแก้ปัญหา เปรียบเทียบ แล้วเลือกดีสุด" |
| 10 | System Prompt | ตั้ง persona ถาวรสำหรับ conversation | System: "คุณเป็น DBA ผู้เชี่ยวชาญ PostgreSQL" |
ตัวอย่าง Prompt สำหรับงาน IT
1. Troubleshoot Server:
"Server Ubuntu 24.04 มี load average สูง 15.0 (CPU 4 cores)
Top 3 process กิน CPU สูงสุดคือ:
1. mysql - 85%
2. php-fpm - 45%
3. nginx - 12%
RAM 8GB ใช้ไป 7.5GB
Disk: /var/log เต็ม 95%
วิเคราะห์สาเหตุและแนะนำวิธีแก้ เรียงตามความเร่งด่วน"2. Security Review:
"Review Nginx config นี้หา security issues:
[วาง config]
ตรวจตาม:
- OWASP recommendations
- SSL/TLS best practices
- Header security
- Rate limiting
ตอบเป็นตาราง: Issue | Severity | Fix"3. Architecture Design:
"ออกแบบ architecture สำหรับ e-commerce app:
- Users: 10,000/วัน, peak 1,000 concurrent
- Stack: Next.js + Node.js + PostgreSQL
- Budget: $500/เดือน
- Requirements: HA, auto-scaling, CDN
- Region: Thailand
เสนอ 2 options (AWS vs self-hosted) เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย"Prompt สำหรับเขียน Code
เทคนิคเฉพาะสำหรับให้ AI เขียน code:
- ระบุภาษาและ version — "Python 3.12", "TypeScript 5.x", "Go 1.22"
- ระบุ framework — "FastAPI", "Next.js 14 App Router", "Spring Boot 3"
- ขอ type hints / types — AI มักข้ามถ้าไม่บอก
- ขอ error handling — "handle ทุก edge case, ใช้ try/except ครบ"
- ขอ tests — "เขียน unit test ด้วย pytest ครอบคลุม edge cases"
- ห้าม deprecated API — "ใช้ API ล่าสุดเท่านั้น"
# Prompt สำหรับ code ที่ดี
"เขียน Python script ที่:
1. อ่าน CSV file (pandas)
2. Filter rows ที่ column 'status' = 'active'
3. Group by 'department' แล้ว aggregate sum ของ 'salary'
4. Export เป็น Excel file พร้อม chart
Requirements:
- Python 3.12, pandas 2.x, openpyxl
- มี type hints ทุก function
- มี logging
- Handle file not found, encoding errors
- ใช้ pathlib ไม่ใช่ os.path"ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
- Prompt สั้นเกินไป — "เขียน code" → ได้ code ที่ไม่ตรงต้องการ
- ไม่ให้ context — ไม่บอก OS, version, framework → ได้คำตอบ generic
- ถามหลายอย่างพร้อมกัน — ถาม 5 เรื่องใน prompt เดียว → คำตอบตื้น แยกเป็นทีละข้อดีกว่า
- ไม่ตรวจสอบ output — เชื่อ AI 100% → อาจได้ code ที่มี bug, ข้อมูลที่ผิด (hallucination)
- ไม่ iterate — ถามรอบเดียวแล้วยอมแพ้ → ควรปรับ prompt แล้วถามใหม่
เครื่องมือช่วยเขียน Prompt
| เครื่องมือ | ประเภท | จุดเด่น |
|---|---|---|
| ChatGPT Custom Instructions | Built-in | ตั้ง system prompt ถาวร |
| Claude Projects | Built-in | อัปโหลด docs เป็น context ถาวร |
| Cursor IDE | IDE | AI-first code editor, prompt ใน IDE |
| GitHub Copilot | Extension | AI autocomplete ใน VS Code |
| PromptPerfect | Tool | Auto-optimize prompt ให้ดีขึ้น |
อาชีพ Prompt Engineer
ในปี 2026 ตำแหน่ง "Prompt Engineer" ลดลง แต่ทักษะ Prompt Engineering กลายเป็น ทักษะพื้นฐานที่ทุกตำแหน่ง IT ต้องมี เหมือนการใช้ Google ในอดีต
เงินเดือนสำหรับตำแหน่งที่ต้องใช้ Prompt Engineering (ไทย):
- AI/ML Engineer — 60,000-150,000 บาท
- AI Application Developer — 50,000-100,000 บาท
- Data Scientist — 55,000-120,000 บาท
- DevOps + AI Automation — 60,000-130,000 บาท
Prompt Template สำเร็จรูปสำหรับคน IT
ต่อไปนี้คือ prompt template ที่ใช้ได้ทันที เพียงเปลี่ยนข้อมูลในวงเล็บให้ตรงกับงานของคุณ:
Template 1: Debug Error
"ฉันเจอ error นี้: [วาง error message]
Environment: [OS], [Language version], [Framework version]
สิ่งที่ลองแก้แล้ว: [สิ่งที่ทำไปแล้ว]
วิเคราะห์สาเหตุและเสนอวิธีแก้ 3 วิธี เรียงตามความน่าจะเป็น"Template 2: Code Review
"Review code นี้ในฐานะ Senior Developer:
[วาง code]
ตรวจสอบ: performance, security, readability, best practices
ตอบเป็นตาราง: Issue | Severity | Suggestion | Fixed Code"Template 3: เรียนรู้เทคโนโลยีใหม่
"อธิบาย [เทคโนโลยี] สำหรับ [ระดับความรู้ เช่น SysAdmin ที่รู้ Linux]
เน้น: ทำไมต้องใช้, ใช้ยังไง, ตัวอย่างจริงในงาน production
เปรียบเทียบกับ [เทคโนโลยีที่รู้อยู่แล้ว]
ความยาว [จำนวน] คำ"การมี template สำเร็จรูปช่วยประหยัดเวลาอย่างมาก ไม่ต้องคิด prompt ใหม่ทุกครั้ง แค่ปรับ parameter ให้ตรงกับงานที่ทำอยู่ แนะนำให้สร้าง template collection ของตัวเองสำหรับงานที่ทำบ่อยๆ เก็บไว้ใน Notion หรือ Obsidian เพื่อเรียกใช้ได้ทันที
FAQ คำถามที่พบบ่อย
Q: Prompt Engineering เรียนยากไหม?
A: ไม่ยากครับ ใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ฝึก ก็เห็นผลชัดเจน สิ่งสำคัญคือต้อง "ลองเอง" — ใช้ ChatGPT/Claude ทุกวัน แล้วสังเกตว่า prompt แบบไหนได้ผลดี
Q: ใช้ภาษาไทยหรืออังกฤษดีกว่า?
A: ภาษาอังกฤษให้ผลลัพธ์ดีกว่าเล็กน้อย (โดยเฉพาะเรื่อง technical) แต่ปี 2026 AI เข้าใจภาษาไทยดีมากแล้ว ใช้ภาษาไหนก็ได้ สำคัญที่ความชัดเจนของ prompt มากกว่า
Q: AI ตัวไหนดีที่สุดสำหรับ coding?
A: ปี 2026: Claude (Anthropic) และ GPT-4o/GPT-5 ดีที่สุดสำหรับ coding ซับซ้อน Gemini 2 ดีสำหรับ Google ecosystem ถ้า budget จำกัด DeepSeek-V3 (open-source) ก็ดีมาก
Q: Prompt ยาวแค่ไหนถึงจะดี?
A: ไม่มีกฎตายตัว แต่หลักการคือ "ให้ข้อมูลเพียงพอ ไม่มากเกินจำเป็น" สำหรับคำถามง่ายๆ prompt 1-2 ประโยคเพียงพอ แต่สำหรับงานซับซ้อน (เขียน code, ออกแบบ architecture) prompt 10-20 บรรทัดที่มี context ชัดเจนจะได้ผลดีกว่ามาก สิ่งสำคัญคือทุกบรรทัดต้องมีประโยชน์ ไม่ใช่ยาวเพื่อยาว
Q: ควร prompt เป็นภาษาไทยหรืออังกฤษสำหรับงาน coding?
A: สำหรับงาน coding แนะนำให้เขียน prompt เป็นภาษาอังกฤษ เพราะ training data ส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ ตัว code, variable names, comments ก็เป็นอังกฤษ AI จะเข้าใจ technical terms ได้ดีกว่า แต่ถ้าต้องการให้อธิบายเป็นภาษาไทย ให้ระบุท้าย prompt ว่า "อธิบายเป็นภาษาไทย" ได้เลย
สรุป — Prompt Engineering คือทักษะแห่งอนาคต
ในปี 2026 Prompt Engineering ไม่ใช่แค่ทักษะเสริมอีกต่อไป แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่คน IT ทุกคนต้องมี เหมือนกับที่ทุกคนต้องรู้จักใช้ Google Search ในอดีต ความสามารถในการสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นตัวแบ่งระหว่างคนที่ใช้ AI ได้ผลลัพธ์ดีกับคนที่ใช้แล้วผิดหวัง
สิ่งสำคัญที่สุดคือการฝึกฝนทุกวัน เริ่มจากงานที่ทำอยู่แล้ว ลองใช้ AI ช่วยเขียน code ช่วย debug ช่วยออกแบบ architecture ช่วยเขียนเอกสาร สังเกตว่า prompt แบบไหนได้ผลดี แบบไหนไม่ดี แล้วปรับปรุง เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะพัฒนาสัญชาตญาณในการเขียน prompt ที่ดีได้เอง
ข้อมูล เพิ่มเติม เกี่ยวกับ Prompt AI คืออะไร ที่ ควร รู้
การ ทำ ความ เข้าใจ Prompt AI คืออะไร อย่าง ลึกซึ้ง นั้น ต้อง อาศัย เวลา และ ความ อดทน ใน การ ศึกษา ผู้ เชี่ยวชาญ หลาย ท่าน แนะนำ ว่า การ เรียน รู้ ที่ ดี ที่สุด คือ การ ลงมือ ทำ จริง ไม่ ใช่ แค่ อ่าน หรือ ดู วิดีโอ เพียง อย่าง เดียว ต้อง นำ ไป ปฏิบัติ จริง ถึง จะ ได้ ผล ลัพธ์ ที่ ดี ใน การ ศึกษา เรื่อง นี้ ควร เริ่ม จาก พื้นฐาน ก่อน แล้ว ค่อยๆ เพิ่ม ความ ยาก ขึ้น ทีละ น้อย จน เข้าใจ อย่าง ถ่องแท้ การ เรียน รู้ อย่าง เป็น ระบบ จะ ช่วย ให้ จดจำ ได้ ดี ขึ้น และ นำ ไป ใช้ งาน ได้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น
แหล่ง เรียน รู้ ที่ แนะนำ สำหรับ Prompt AI คืออะไร
สำหรับ ผู้ ที่ ต้องการ ศึกษา Prompt AI คืออะไร อย่าง จริงจัง มี แหล่ง ข้อมูล มากมาย ที่ สามารถ เข้าถึง ได้ ฟรี หรือ เสีย ค่า ใช้ จ่าย ไม่ มาก เว็บไซต์ เอกสาร อย่าง เป็น ทางการ เป็น แหล่ง ที่ ดี ที่สุด เพราะ ข้อมูล ถูก ต้อง และ อัปเดต อยู่ เสมอ นอกจาก นี้ ยัง มี คอร์ส ออนไลน์ จาก Udemy Coursera edX ที่ มี ทั้ง แบบ ฟรี และ เสีย เงิน บาง คอร์ส ยัง มี ใบ ประกาศนียบัตร ให้ ด้วย ซึ่ง สามารถ นำ ไป ใช้ ใน การ สมัคร งาน ได้ อีก ด้วย การ เรียน จาก หลาย แหล่ง จะ ช่วย ให้ ได้ มุมมอง ที่ หลากหลาย และ เข้าใจ ได้ ลึก ซึ้ง ยิ่ง ขึ้น
- เอกสาร อย่าง เป็น ทางการ : แหล่ง ข้อมูล ที่ ดี ที่สุด สำหรับ การ เรียน รู้ Prompt AI คืออะไร เพราะ มี ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง แม่นยำ และ อัปเดต ล่าสุด อยู่ เสมอ ควร อ่าน อย่าง เป็น ระบบ ตั้งแต่ เริ่มต้น ไป จนถึง ขั้น สูง
- YouTube : ช่อง สอน ทั้ง ภาษา ไทย และ ภาษา อังกฤษ มี มากมาย ให้ เลือก ดู การ เรียน รู้ แบบ วิดีโอ จะ ช่วย ให้ เข้าใจ ง่าย ขึ้น เพราะ มี ภาพ ประกอบ และ การ สาธิต ให้ ดู
- ชุมชน ออนไลน์ : Facebook Group Discord Server LINE OpenChat เป็น สถาน ที่ ดี สำหรับ การ ถาม คำถาม และ แลกเปลี่ยน ประสบการณ์ กับ ผู้ อื่น ที่ สนใจ เรื่อง เดียวกัน
- หนังสือ : ยัง คง เป็น แหล่ง เรียน รู้ ที่ ดี เพราะ มี เนื้อหา ที่ ละเอียด และ เป็น ระบบ มาก กว่า บทความ ออนไลน์ ทั่วไป
แนวโน้ม อนาคต ของ Prompt AI คืออะไร ใน ปี 2026 ถึง 2027
ใน ช่วง ปี 2026 ถึง 2027 เรื่อง Prompt AI คืออะไร มี แนวโน้ม ที่ จะ เปลี่ยนแปลง ไป ใน ทิศทาง ที่ น่า สนใจ หลาย ประการ ดังนี้ ประการ แรก คือ การ ผสาน ปัญญา ประดิษฐ์ หรือ AI เข้า มา ช่วย ใน การ ทำ งาน ให้ มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น ทั้ง การ วิเคราะห์ ข้อมูล การ ตัดสินใจ อัตโนมัติ และ การ คาดการณ์ แนวโน้ม ต่างๆ ประการ ที่ สอง คือ กฎ ระเบียบ และ ข้อ บังคับ จะ เพิ่ม ขึ้น เรื่อยๆ ทั้ง ใน ประเทศ ไทย และ ต่าง ประเทศ ทำให้ ผู้ ที่ มี ความ รู้ ด้าน กฎหมาย ร่วม ด้วย จะ มี ข้อ ได้ เปรียบ อย่าง มาก ประการ ที่ สาม คือ การ เข้าถึง จะ ง่าย ขึ้น เรื่อยๆ ด้วย เครื่อง มือ ที่ ทันสมัย มาก ขึ้น
- AI Integration : ปัญญา ประดิษฐ์ จะ เข้า มา มี บทบาท สำคัญ มาก ขึ้น ใน ทุก ด้าน ของ Prompt AI คืออะไร ช่วย ให้ ทำ งาน ได้ เร็ว ขึ้น แม่นยำ ขึ้น และ ลด ข้อ ผิดพลาด จาก มนุษย์ ได้ อย่าง มาก
- Automation : การ ทำ งาน อัตโนมัติ จะ กลาย เป็น มาตรฐาน ใหม่ ผู้ ที่ เข้าใจ การ สร้าง ระบบ อัตโนมัติ จะ มี ข้อ ได้ เปรียบ เหนือ ผู้ อื่น อย่าง ชัดเจน
- Security : ความ ปลอดภัย จะ เป็น เรื่อง ที่ สำคัญ มาก ขึ้น เรื่อยๆ ทั้ง data privacy encryption และ compliance ต่างๆ
- Globalization : ตลาด จะ เปิด กว้าง มาก ขึ้น ผู้ ที่ มี ทักษะ ด้าน นี้ สามารถ ทำ งาน จาก ที่ ไหน ก็ ได้ ใน โลก รับ ค่า ตอบแทน จาก บริษัท ต่าง ประเทศ ที่ จ่าย สูง กว่า ตลาด ใน ประเทศ หลาย เท่า
กรณี ศึกษา จาก ผู้ ที่ ประสบ ความ สำเร็จ ใน สาย งาน นี้
มี ตัวอย่าง มากมาย ของ ผู้ ที่ ใช้ ความ รู้ เรื่อง Prompt AI คืออะไร สร้าง ความ สำเร็จ ทั้ง ใน เรื่อง อาชีพ และ การ เงิน หลาย คน เริ่มต้น จาก ศูนย์ ศึกษา ด้วย ตัว เอง ฝึกฝน อย่าง สม่ำเสมอ และ ค่อยๆ พัฒนา ทักษะ จน กลาย เป็น ผู้ เชี่ยวชาญ ที่ ได้ รับ การ ยอมรับ ใน วงการ สิ่ง ที่ พวก เขา มี เหมือน กัน คือ ความ อดทน ความ มุ่งมั่น และ การ ไม่ หยุด เรียน รู้ ตลอด เวลา นัก พัฒนา ซอฟต์แวร์ คน ไทย หลาย คน ที่ เริ่ม จาก การ เรียน รู้ ด้วย ตัว เอง ปัจจุบัน ทำ งาน ให้ กับ บริษัท ระดับ โลก มี ราย ได้ หลัก แสน ถึง หลัก ล้าน บาท ต่อ เดือน พวก เขา ไม่ ได้ เก่ง ตั้งแต่ แรก แต่ เรียน รู้ อย่าง ต่อ เนื่อง สร้าง ผล งาน จริง และ พิสูจน์ ความ สามารถ ผ่าน โปรเจกต์ ต่างๆ
แผน ปฏิบัติ การ 30 วัน สำหรับ ผู้ เริ่มต้น
หาก คุณ จริงจัง กับ การ เรียน รู้ เรื่อง Prompt AI คืออะไร นี่ คือ แผน ปฏิบัติ การ 30 วัน ที่ แนะนำ สำหรับ ผู้ เริ่มต้น ดัง ต่อ ไป นี้
- สัปดาห์ ที่ 1 : ศึกษา เอกสาร พื้นฐาน อ่าน บทความ แนะนำ ดู วิดีโอ สอน 3 ถึง 5 ชิ้น ทำ ตาม แบบฝึกหัด อย่าง น้อย 2 ครั้ง จด บันทึก สิ่ง ที่ เรียน รู้ ตั้ง คำถาม ที่ ยัง ไม่ เข้าใจ อย่า กลัว ที่ จะ ถาม
- สัปดาห์ ที่ 2 : สร้าง โปรเจกต์ เล็กๆ ด้วย ตัว เอง ไม่ ต้อง ซับซ้อน แค่ ใช้ สิ่ง ที่ เรียน รู้ มา เจอ ปัญหา ให้ ค้นหา วิธี แก้ ด้วย ตัว เอง ก่อน แล้ว ค่อย ถาม ผู้ อื่น
- สัปดาห์ ที่ 3 : ศึกษา เทคนิค ขั้น กลาง ลอง ทำ โปรเจกต์ ที่ ซับซ้อน ขึ้น อ่าน บทความ ของ ผู้ เชี่ยวชาญ เข้า ร่วม ชุมชน ออนไลน์ อย่าง จริงจัง ช่วย ตอบ คำถาม คน อื่น ด้วย
- สัปดาห์ ที่ 4 : ทบทวน สิ่ง ที่ เรียน รู้ มา ทั้งหมด สร้าง portfolio ผล งาน เขียน บทความ สรุป สิ่ง ที่ เรียน รู้ วาง แผน ขั้น ตอน ถัด ไป สำหรับ 90 วัน ข้าง หน้า
คำ แนะนำ จาก ผู้ เชี่ยวชาญ
อาจารย์ บอม กิตติทัศน์ เจริญ พนา สิทธิ์ ผู้ เชี่ยวชาญ ด้าน IT Infrastructure มา กว่า 30 ปี แนะนำ ว่า สิ่ง สำคัญ ที่สุด ใน การ เรียน รู้ เทคโนโลยี ใดๆ ก็ ตาม คือ ต้อง ลงมือ ทำ จริง ไม่ ใช่ แค่ อ่าน หรือ ดู วิดีโอ เท่านั้น ผม เห็น คน มากมาย ที่ มี ความ รู้ ทฤษฎี เยอะ แต่ ไม่ เคย ลงมือ ทำ สุดท้าย ก็ ไม่ ได้ อะไร เลย ใน ทาง กลับ กัน คน ที่ ลงมือ ทำ จริง ทุก วัน แม้ วัน ละ 30 นาที ภายใน 6 เดือน ก็ จะ มี ทักษะ ที่ แข็งแกร่ง กว่า คน ที่ อ่าน อย่าง เดียว 2 ปี อย่า รอ ให้ พร้อม เพราะ ไม่ มี วัน ที่ พร้อม จริงๆ หรอก เริ่มต้น วัน นี้ เลย
สำหรับ ผู้ ที่ สนใจ ต่อ ยอด ความ รู้ ไป สู่ การ สร้าง รายได้ แนะนำ ให้ ศึกษา ระบบ เทรด อัตโนมัติ จาก iCafeForex ที่ ใช้ เทคโนโลยี ขั้น สูง ใน การ วิเคราะห์ ตลาด รวม ถึง XM Signal สำหรับ สัญญาณ เทรด คุณภาพ และ Siam2R สำหรับ ความ รู้ เรื่อง การ เงิน การ ลงทุน แบบ ครบ วงจร อุปกรณ์ IT คุณภาพ สามารถ หา ได้ จาก SiamLanCard ที่ ให้ บริการ มา นาน กว่า 25 ปี
สิ่ง ที่ ควร หลีกเลี่ยง เมื่อ เรียน รู้ Prompt AI คืออะไร
- อย่า เรียน รู้ แบบ ข้าม ขั้น ตอน : หลาย คน อยาก ไป ถึง ขั้น สูง เร็วๆ แต่ ไม่ มี พื้นฐาน ที่ แข็งแกร่ง ทำให้ เจอ ปัญหา ภายหลัง เริ่ม จาก พื้นฐาน ให้ มั่นคง ก่อน แล้ว ค่อย ต่อ ยอด
- อย่า ยอมแพ้ เร็ว เกิน ไป : การ เรียน รู้ สิ่ง ใหม่ ย่อม มี อุปสรรค เป็น เรื่อง ปกติ ที่ จะ เจอ ปัญหา ที่ แก้ ไม่ ได้ ใน ตอน แรก แต่ ถ้า พยายาม ต่อ ไป จะ ผ่าน ไป ได้ แน่นอน
- อย่า เรียน รู้ คน เดียว ตลอด : การ มี เพื่อน ร่วม เรียน หรือ ชุมชน ที่ ปรึกษา ได้ จะ ช่วย เร่ง การ เรียน รู้ ได้ อย่าง มาก และ ลด ความ เหงา ใน การ เรียน รู้
- อย่า ลอก งาน โดย ไม่ เข้าใจ : การ copy paste โค้ด หรือ วิธี การ โดย ไม่ เข้าใจ ว่า มัน ทำ งาน อย่างไร จะ ไม่ ช่วย ให้ พัฒนา ทักษะ เลย
สรุป ท้าย บทความ
Prompt AI คืออะไร เป็น หัว ข้อ ที่ มี ความ สำคัญ อย่าง มาก ใน ยุค ปัจจุบัน ไม่ ว่า คุณ จะ เป็น นัก ศึกษา ผู้ เริ่มต้น หรือ ผู้ ที่ มี ประสบการณ์ แล้ว การ เรียน รู้ อย่าง ต่อ เนื่อง จะ ช่วย ให้ คุณ ก้าว หน้า ใน สาย อาชีพ ได้ เร็ว ขึ้น จำ ไว้ ว่า ความ สำเร็จ ไม่ ได้ มา จาก พรสวรรค์ เพียง อย่าง เดียว แต่ มา จาก ความ พยายาม อย่าง สม่ำเสมอ ทุก วัน ขอ ให้ คุณ สนุก กับ การ เรียน รู้ และ ประสบ ความ สำเร็จ ใน เส้นทาง ที่ เลือก ครับ หาก มี คำถาม เพิ่มเติม สามารถ ติดตาม บทความ อื่นๆ ได้ ที่ SiamCafe.net ซึ่ง มี บทความ IT คุณภาพ สูง ภาษา ไทย อัปเดต สม่ำเสมอ เขียน โดย อาจารย์ บอม ผู้ เชี่ยวชาญ IT กว่า 30 ปี
